硬核讲解丨捷停车·云托管如何解决逃费、撞杆等极端异常通行问题?
捷停车 2022年08月30日

之前给大家分享过捷停车·云托管

前端100%无人化服务的省心

7×24h」云坐席客服的魅力

以及被动服务转化为主动服务的体贴


有小伙伴提出了个业界的痛点问题:

如遇恶意逃费等极少数异常通行问题

无人值守智慧车场如何应对?


当前,无人值守模式基本实现停车场前端去岗亭值守和电脑设备,基于可视对讲、实时视频、录像追溯等,可以解决出入口显性事件,云托管服务还能通过主动服务的各项机制来保障车主服务体验。


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而一些隐性的出入口事件,如停车场入口发生倒车事件导致剩余车位不准、跟车出场未计费/不计位、车道行人长时间滞留等问题,而其中最让管理方头疼的,就是“跟车逃费”、“协同冲关逃费”等行业痛点场景。


在捷停车·云托管无人值守停车场,针对车辆异常通行和逃费的痛点问题有三层保障体系,让无人值守停车场出入口管控迈入“超感知”时代,有效解决跟车冲关等多种逃费难题。


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首先,捷停车·云托管在第一层保障——构建基础硬件预防上有两大措施:


01

车牌识别“多重感知”


有部分停车场的出入口,设置在离市政道路或路口较近的地方,社会车辆常在出入口处掉头、倒车,被车场智能设备摄像头识别到车牌,导致出入口道闸打开。由于车辆并不是真实出入场,造成场内出入口附近停放的车辆从入口出场逃费的风险。


为了避免因识别在出入口掉头、倒车的非入场车辆而产生进场记录,云托管车场会配置“多重车辆感知”的设计,使得辅助识别车辆车牌的流程最优化


配置此功能后,如果前端摄像头识别到车牌,却未准确检测到车辆,系统不会开闸,避免很多误开闸的管控问题,从而减少由于异常开闸导致的逃费问题。


02

道闸智能缓落


如果因倒车不入/出或误识别,而导致道闸起杆或长时间不落,云托管车场也设置了“道闸智能缓落”机制,超过提前与车场方商议设定的时间后,系统会智能检测车道上无车,再伴随语音和显示提醒,自动落杆


当然,如果项目因特殊情况,如举办活动、疫情时期免费开放等,若设备处于人工接管的状态下,车场系统可智能感知,不会触发道闸智能缓落功能。


那么,如果倒车车辆压了地感,或者后车跟车太紧等等,还是出现了漏网之鱼呢?


当下常规的解决方法主要是通过增加减速带、安装防跟车高速杆、双道闸防尾随等手段进行防御,但也面临治标不治本、事故纠纷频发、安装改造成本高等问题,从而可能会引发新的客诉,发生责任推诿等情况。


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而针对这类情况,捷停车·云托管服务方案也有特殊的第二层保障——软硬件智能分析全面预防


03

超眸相机:出入口的火眼金睛


为了加强物业对出入口隐性事件的精细化管控,捷停车·云托管无人值守服务针对此类事件推出“超眸智能车道检测摄像机”(下简称“超眸”),以软硬件智能分析全面预防,提升车场运营监管能力。


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超眸摄像机应用停车场:重庆鼎升国际


超眸可以做什么呢?它兼容视频监控能力,基于全新自研算法和自研主控,实现高效、实时、准确的车道分析预警事件智能纠正剩余车位、跟车识别、人/机/非检测、滞留预警、倒车检测等能力,将助力无人值守停车场场景闭环,应用于交通枢纽、商业大厦等无人值守出入管控要求高的大流量车场。


在超眸的火眼金睛下,云托管服务可以完成抓取车牌,录像取证,以便后续追缴;同时,天启管理平台会生成一条警示记录,提醒车场管理方处理这次的异常事件。


图片

视频中逃费车辆的异常订单警示记录


收到预警的车场管理方,可以通过移动端电脑端软件,随时查看进出口视频回放,由“NVR视频录像”硬件功能全天候储存的环境监控视频,可以为跟车逃费、撞杆逃逸等异常问题提供视频证据


值得注意的是,超眸摄像机可并不是专门用来抓逃费的。“超眸摄像机+控制机+前端应用”的超强组合,可协同识别,大幅提升车牌识别的准确率,如恶劣天气(雨天/强逆光)识别难、存量识别率低等场景,避免因停车记录不完整而导致服务体验下降,引发客诉。


图片

超眸摄像机应用场景:协同识别前(左)后(右)对比


回到恶意逃费的异常通行问题上,既然已完成了取证,那我们自然就可以启动第三层保障——逃费补缴追缴


对纳入追缴的异常订单,捷停车平台会进行事后追缴措施,如消息推送,短信触达等,提醒车主补缴费用。如遇到多次逃费的车辆,可设置黑名单,拒绝其入场;情节恶劣的,也可将视频材料作为证据报警处理。



除了上述对运营管理资金安全保障的举措以外

捷停车·云托管还在不断新增和加强

更多的可提升车场运营监管的多样化能力


哪怕只是万分之一概率会发生的

特殊、极端的异常通行问题场景

捷停车·云托管都希望为所有客户考虑周全



之前给大家分享过捷停车·云托管

前端100%无人化服务的省心

7×24h」云坐席客服的魅力

以及被动服务转化为主动服务的体贴


有小伙伴提出了个业界的痛点问题:

如遇恶意逃费等极少数异常通行问题

无人值守智慧车场如何应对?


当前,无人值守模式基本实现停车场前端去岗亭值守和电脑设备,基于可视对讲、实时视频、录像追溯等,可以解决出入口显性事件,云托管服务还能通过主动服务的各项机制来保障车主服务体验。


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而一些隐性的出入口事件,如停车场入口发生倒车事件导致剩余车位不准、跟车出场未计费/不计位、车道行人长时间滞留等问题,而其中最让管理方头疼的,就是“跟车逃费”、“协同冲关逃费”等行业痛点场景。


在捷停车·云托管无人值守停车场,针对车辆异常通行和逃费的痛点问题有三层保障体系,让无人值守停车场出入口管控迈入“超感知”时代,有效解决跟车冲关等多种逃费难题。


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首先,捷停车·云托管在第一层保障——构建基础硬件预防上有两大措施:


01

车牌识别“多重感知”


有部分停车场的出入口,设置在离市政道路或路口较近的地方,社会车辆常在出入口处掉头、倒车,被车场智能设备摄像头识别到车牌,导致出入口道闸打开。由于车辆并不是真实出入场,造成场内出入口附近停放的车辆从入口出场逃费的风险。


为了避免因识别在出入口掉头、倒车的非入场车辆而产生进场记录,云托管车场会配置“多重车辆感知”的设计,使得辅助识别车辆车牌的流程最优化


配置此功能后,如果前端摄像头识别到车牌,却未准确检测到车辆,系统不会开闸,避免很多误开闸的管控问题,从而减少由于异常开闸导致的逃费问题。


02

道闸智能缓落


如果因倒车不入/出或误识别,而导致道闸起杆或长时间不落,云托管车场也设置了“道闸智能缓落”机制,超过提前与车场方商议设定的时间后,系统会智能检测车道上无车,再伴随语音和显示提醒,自动落杆


当然,如果项目因特殊情况,如举办活动、疫情时期免费开放等,若设备处于人工接管的状态下,车场系统可智能感知,不会触发道闸智能缓落功能。



那么,如果倒车车辆压了地感,或者后车跟车太紧等等,还是出现了漏网之鱼呢?


当下常规的解决方法主要是通过增加减速带、安装防跟车高速杆、双道闸防尾随等手段进行防御,但也面临治标不治本、事故纠纷频发、安装改造成本高等问题,从而可能会引发新的客诉,发生责任推诿等情况。


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而针对这类情况,捷停车·云托管服务方案也有特殊的第二层保障——软硬件智能分析全面预防


03

超眸相机:出入口的火眼金睛


为了加强物业对出入口隐性事件的精细化管控,捷停车·云托管无人值守服务针对此类事件推出“超眸智能车道检测摄像机”(下简称“超眸”),以软硬件智能分析全面预防,提升车场运营监管能力。


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超眸摄像机应用停车场:重庆鼎升国际


超眸可以做什么呢?它兼容视频监控能力,基于全新自研算法和自研主控,实现高效、实时、准确的车道分析预警事件智能纠正剩余车位、跟车识别、人/机/非检测、滞留预警、倒车检测等能力,将助力无人值守停车场场景闭环,应用于交通枢纽、商业大厦等无人值守出入管控要求高的大流量车场。


现在来看一个实际发生的异常场景抓拍取证:


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停车场车道狭窄,车牌A为了给其他车辆让道,车头几乎开进了停车场出口,道闸抬起,而后车牌A不出场退回停车场内;

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紧接着车牌B抢时间出场,车道仅一个减速带且破损严重,车牌B基本上没减速就直接离场了。


这段视频来自云托管服务车场,在超眸的火眼金睛下,云托管服务可以完成抓取车牌,录像取证,以便后续追缴;同时,天启管理平台会生成一条警示记录,提醒车场管理方处理这次的异常事件。


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视频中逃费车辆的异常订单警示记录


收到预警的车场管理方,可以通过移动端电脑端软件,随时查看进出口视频回放,由“NVR视频录像”硬件功能全天候储存的环境监控视频,可以为跟车逃费、撞杆逃逸等异常问题提供视频证据


值得注意的是,超眸摄像机可并不是专门用来抓逃费的。“超眸摄像机+控制机+前端应用”的超强组合,可协同识别,大幅提升车牌识别的准确率,如恶劣天气(雨天/强逆光)识别难、存量识别率低等场景,避免因停车记录不完整而导致服务体验下降,引发客诉。


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超眸摄像机应用场景:协同识别前(左)后(右)对比


回到恶意逃费的异常通行问题上,既然已完成了取证,那我们自然就可以启动第三层保障——逃费补缴追缴


对纳入追缴的异常订单,捷停车平台会进行事后追缴措施,如消息推送,短信触达等,提醒车主补缴费用。如遇到多次逃费的车辆,可设置黑名单,拒绝其入场;情节恶劣的,也可将视频材料作为证据报警处理。



除了上述对运营管理资金安全保障的举措以外

捷停车·云托管还在不断新增和加强

更多的可提升车场运营监管的多样化能力


哪怕只是万分之一概率会发生的

特殊、极端的异常通行问题场景

捷停车·云托管都希望为所有客户考虑周全


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